[Python] Streamlit plotly, altair 차트 그리기

📝Python Streamlit 차트 그리기

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
# plotly 라이브러리
import plotly.express as px
# altair 라이브러리
import altair as alt

def main() :

    # altair 라이브러리의 mark_cicle 함수 사용법
    df2 = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv')
    
    chart = alt.Chart(df2).mark_circle().encode(x= 'petal_length', y= 'petal_width', color ='species')
    st.altair_chart(chart)

    # plotly pie 차트 그리는 방법
    df4 = pd.read_csv('streamlit_data/prog_languages_data.csv', index_col=0)
    
    fig6 = px.pie(df4, 'lang', 'Sum', title='각 언어별 파이차트')
    st.plotly_chart(fig6)

    # plotly bar 차트 그리는 방법
    df_sorted= df4.sort_values('Sum', ascending=False)
    fig7 = px.bar(df_sorted, x='lang', y='Sum')
    st.plotly_chart(fig7)

if __name__ == '__main__' :
    main()

 

실행 결과 ↓

※ 확대 이미지