Python88 [Python] Pandas read_csv ParserError 📝판다스에서 csv파일을 읽어오는데 ParserError 가 발생할때 csv파일을 읽어올때 ParserError가 발생하면 에러가 난 데이터 말고 정상적인 데이터는 가져오기 위해 아래 코드 처럼 error_bad_lines= False를 입력해준다 chicago_df_1 = pd.read_csv('Chicago_Crimes_2005_to_2007.csv', error_bad_lines= False) 2023. 1. 3. [Python] Streamlit으로 웹 대시보드 만들기 📝Python Streamlit 라이브러리를 이용한 대시보드 만들기 웹 대시보드 개발 순서 1. 분석할 데이터를 준비한다 - 원하는 정보를 데이터 제공사이트 검색해서 다운로드 2. jupyter notebook으로 데이터를 분석한다 (필요에 의해서 머신러닝을 수행할 수도 있다) - 가져온 데이터를 필요한 컬럼만 엑세스하고 컬렴명 변경, nan값 제거 - 각 컬럼별 최소값, 최대값, 상관관계 등 데이터를 분석한다 - 가져온 데이터로 머신러닝 3. 분석이 완료되면 웹 대시보드로 개발한다 (웹 대시보드는 Visual Studio Code로 개발) - Visual Studio Code에서 Streamlit 라이브러리를 사용해 웹 대시보드를 만든다 - 터미널에 streamlit run 파일명.py 입력하면 빈 웹.. 2022. 12. 22. [Python] Streamlit sidebar 만들기 📝Python Streamlit 사이드바 만들기 사이드바를 만들고 각 메뉴는 파일 분리해서 함수정의로 만들어 사용 import streamlit as st from app_home import run_home_app from app_eda import run_eda_app from app_ml import run_ml_app def main() : st.title('자동차 가격 예측 앱') menu = ['Home','EDA','ML'] choice = st.sidebar.selectbox('메뉴', menu) if choice == 'Home' : run_home_app() elif choice == 'EDA' : run_eda_app() elif choice == 'ML' : run_ml_app() .. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit plotly, altair 차트 그리기 📝Python Streamlit 차트 그리기 import streamlit as st import numpy as np import pandas as pd # plotly 라이브러리 import plotly.express as px # altair 라이브러리 import altair as alt def main() : # altair 라이브러리의 mark_cicle 함수 사용법 df2 = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv') chart = alt.Chart(df2).mark_circle().encode(x= 'petal_length', y= 'petal_width', color ='species') st.altair_chart(chart) # plotly pie 차트 그리.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit 차트 그리기 line_chart, area_chart, bar_chart, map 📝Python Streamlit 차트 그리기 import streamlit as st import numpy as np import pandas as pd def main() : df = pd.read_csv('streamlit_data/lang_data.csv') st.dataframe(df.head()) colum_menu = df.columns[1 : ] choice_list = st.multiselect('프로그래밍 언어를 선택하세요', colum_menu) if len(choice_list) != 0 : # 유저가 선택한 언어만 차트를 그린다 df_selected = df[choice_list] # 스트림릿에서 제공하는 라인차트 st.line_chart(df_selected) # 스트림릿에서 제.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit matplotlib, seaborn 차트 그리기 📝Python Streamlit 차트 그리기 주피터 노트북에서 그렸던 plt 차트나 sb 차트는 스트림릿에서 표시하려면 plt.figure() 로 먼저 영역을 잡아주고 st.pyplot() 함수로 웹 화면에 그려준다(데이터 프레임의 내장 차트도 마찬가지로 해준다) import streamlit as st import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb def main() : st.title('차트 그리기 1') df = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv') st.dataframe(df.head()) # sepal_length 와 sepal_width 의 관계.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit 파일 분리해서 처리하기 📝Python Streamlit 파일 분리해서 처리하기 사용할 기능을 각 파일로 만들어 함수로 저장해 사용하면 유지보수가 편리하다 # app_home.py 파일 import streamlit as st def run_home_app() : st.subheader('Home 화면') st.text('홈 화면에서 할 일을 여기에 코딩합니다') # app_ml.py 파일 import streamlit as st def run_ml_app() : st.subheader('머신러닝 화면') # app_eda.py 파일 import streamlit as st import pandas as pd def run_eda_app() : st.subheader('EDA 화면') df = pd.read_csv('stream.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit 파일 업로드 📝Python Streamlit 파일 업로드 하기 import와 함수 정의 import streamlit as st import pandas as pd import os from datetime import date, datetime from PIL import Image # 함수 정의. 디렉토리(폴더)명과 파일을 알려주면해당 디렉토리에 파일을 저장해 주는 함수 def save_uploaded_file(directory, file) : # 1. 디렉토리가 있는지 확인하여 없으면 먼저 디렉토리부터 만든다 if not os.path.exists(directory) : os.makedirs(directory) # 2. 디렉토리가 있으니 파일을 저장한다 with open(os.path.join(directory.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit 유저한테 데이터 입력 받기 📝Python Streamlit 유저한테 데이터 입력받기(User Input) import streamlit as st def main() : # 텍스트를 입력 받는 방법 name = st.text_input('이름을 입력하세요') st.title(name) name2 = st.text_input('이름 입력', max_chars=5) # 글자수 제한 st.title(name2) message = st.text_area('메세지를 입력하세요', height=10) # 초기 높이 설정 st.text(message) # 숫자 입력 받는 방법 year = st.number_input('출생년도를 입력하세요',1900, 2300) # 최소, 최대값 제한 st.text(year) number = st.number.. 2022. 12. 13. [Python] Streamlit 이미지, 동영상 파일 추가하기 Image, open 📝Python Streamlit 이미지, 동영상 파일 추가하기 import streamlit as st from PIL import Image # ↑ 이미지 처리를 위한 라이브러리 def main() : img = Image.open('저장된 이미지 파일 경로') st.image(img) st.image(img, use_column_width=True) # 비율을 화면에 맞춘다 # 외부에서 따온 이미지 url도 입력 가능하다 image_url = '복사한 url 주소' st.image(image_url) # 동영상 video_file = open('저장된 동영상 파일 경로', 'rb') st.video(video_file) if __name__ == '__main__' : main() 2022. 12. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
