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Python88

[Python] Matplotlib 차트 축 글자 회전 시키기 plt.xticks 파이썬 차트 축 글자 회전 시키기 plt.xticks(rotation= 각도) : 입력한 각도로 x축 글자를 회전시켜준다 plt.yticks(rotation= 각도) : 입력한 각도로 y축 글자를 회전시켜준다 # x축 각도 변경 >>> plt.xticks(rotation= 각도) # y축 각도 변경 >>> plt.yticks(rotation= 각도) 글자가 너무 길어서 겹쳐진다면 회전말고 y축으로 이동시키는 방법도 있다 2022. 11. 28.
[Python] Matplotlib 갯수별 차트 만들기 sb.countplot() 파이썬 갯수별로 세어주는 막대형 차트 카운트플롯 만들기 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import seaborn as sb sb.countplot() : 입력한 값으로 갯수별 막대형 차트를 만들어준다 sb.color_palette() : 팔레트 선택하기 # 차트 만들기 (컬럼 x축 말고 y축으로도 지정 가능) (y = '컬럼') >>> sb.countplot(data= df, x = '컬럼') >>> sb.countplot(data= df, x = '컬럼', color= , order= ) # color= 는 컬러값 입력한 변수 입력 # order= 순서 입력한 변수 입력 # 컬러.. 2022. 11. 28.
[Python] Matplotlib 기본 차트 만들기, 저장하기 plt.plot(), plt.show(), plt.savefig() 파이썬 기본 차트 만들기, 저장하기 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import seaborn as sb plt.plot(x, y) : 입력한 x축, y축 값으로 차트를 만들어준다 >>> plt.plot(x, y) plt.show() : 출력된 차트의 메모리상태 표시를 없애준다 >>> plt.show() plt.savefig() : 차트를 파일로 저장해준다 >>> plt.savefig('저장할 파일명') 2022. 11. 28.
[Python] Numpy 행/열 기준으로 함수 실행하기 파이썬 넘파이 행/열 기준으로 함수 실행하기 .함수(axis= a) : 행/열을 기준으로 배열에 함수를 실행한다 (axis=0 : 행기준 / axis=1 : 열 기준) >>> 변수.함수(axis=0) # axis=0 : 행기준 / axis=1 : 열 기준 2022. 11. 26.
[Python] Numpy 중복된 데이터 제거하기 np.unique() 파이썬 넘파이 중복된 데이터 제거하기 np.unique(a) : 중복된 데이터를 제거한다 >>> np.unique(변수) 2022. 11. 26.
[Python] Numpy 숫자 랜덤 배열 만들기 np.random.randint(), np.random.random() 파이썬 넘파이 랜덤 숫자로 되어있는 배열 만들기 np.random.randint(시작수, 끝수, 갯수(행, 열)) : 시작수부터 끝수까지 입력한 갯수나 행, 열만큼 랜덤 정수 배열 생성한다 np.random.random(갯수(행, 열)) : 입력한 갯수나 행, 열만큼 0.0 ~ 1.0 사이 난수 배열 생성한다 2022. 11. 26.
[Python] Numpy 배열 변경하기 reshape 파이썬 넘파이 배열 변경하기 .reshape(a) : a 의 형태로 기존의 배열을 변경한다 (a) 한개 입력시 1차원 데이터, (행, 열) 로 입력시 2차원 데이터로 변경한다 ※ 배열의 갯수가 맞지 않으면 에러 출력 2022. 11. 25.
[Python] Numpy 숫자 배열 만들기 np.zeros, np.ones, np.full, np.arange, np.linspace 파이썬 넘파이 숫자로 되어있는 배열 만들기 np.zeros(a) : a 값에 0을 몇개 만들지 숫자를 입력하면 해당 숫자만큼 0을 만들어준다 + 2차원 배열인 행과 열 형식으로 만들고 싶을때는 튜플로 (행, 열)을 입력하면 된다 np.ones(a) : a 값에 1을 몇개 만들지 숫자를 입력하면 해당 숫자만큼 1을 만들어준다 + 2차원 배열인 행과 열 형식으로 만들고 싶을때는 튜플로 (행, 열)을 입력하면 된다 np.full(a, b) : a 만큼 b 만으로 구성된 배열 생성한다 (a = 만들고싶은 갯수, b = 입력하고싶은 값을 입력) + 2차원 배열인 행과 열 형식으로 만들고 싶을때는 ((행, 열), 만들 숫자)를 입력하면 된다 np.arange(시작수, 끝수, 스탭) : 시작수부터 끝수까지 정수형 배.. 2022. 11. 25.
[Python] Numpy 파일 저장하기, 불러오기 파이썬 넘파이 파일 저장, 불러오기 np.save(파일명, a) : 저장할 파일명, array 데이터를 저장한 변수명 입력 현재 실행중인 파일의 같은 디렉토리에 " 파일명.npy " 파일이 생성된다 >>> np.save(파일명, a) np.load(파일명) : 저장한 파일명을 입력해주면 불러오기된다 >>> np.load(파일명) 2022. 11. 25.
[Python] Numpy 데이터 확인하기 shape, size, dtype, ndim 파이썬 넘파이 데이터 확인하기 .shape : 저장하고있는 데이터의 모양을 확인한다 (= 배열 크기 확인) .size : 저장하고있는 데이터의 갯수를 확인한다 .dtype : 저장하고있는 데이터의 타입을 확인한다 .ndim : 저장하고있는 데이터의 차원의 수를 확인한다 2022. 11. 25.

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