[데이터 전처리] 데이터 정규화, 표준화 Feature Scaling

📝데이터 범위 맞추기 피처스케일링

학습시킬때 값의 레인지를 맞춰줘야 정확히 트레이닝 된다

from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler

 

StandardScaler() : 데이터 표준화

# 변수에 저장해서 사용
>>> s_scaler_x = StandardScaler()

>>> s_scaler_x.fit_transform(X)

MinMaxScaler() : 데이터 정규화(값이 0과 1사이로 나옴)

# 변수에 저장해서 사용
>>> m_scaler_x = MinMaxScaler()

>>> m_scaler_x.fit_transform(X)